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曠視唐文斌談AIoT賦能邏輯:要做更好的決策器

2019/6/10 12:16:30 來源:北國網-財經

5月29-31日,中國(廣州)國際物流裝備與技術展覽會(以下簡稱“LET 2019”)在廣州中國進出口商品交易會展館B區正式舉行。曠視作為智能物聯方案專家受邀參與本次展會,并展出了軟硬結合的整體自動化解決方案。同時,曠視聯合創始人兼CTO唐文斌還在本次展會上進行了“AIoT賦能倉儲物流”主題演講,同與會嘉賓共話智慧物流未來發展。

曠視CTO唐文斌作主題演講

曠視CTO唐文斌作主題演講

“做更好的IoT決策器”

在演講中,唐文斌首先介紹了曠視的AIoT邏輯。在曠視看來,IoT未來有三種角色,分別是傳感器、執行器和決策器。物流場景或其他AIoT場景,都應該圍繞這三個角色進行創新。“我們有很多場景都是有這樣的IoT邏輯去組成的,比如我們講人臉識別的開門的門禁,這個門禁傳感器是一個攝像頭,攝像頭識別了這個人是不是公司里的人,接下來有一個特別簡單的決策,如果是公司里的人會把門打開。所以IoT的邏輯都可以有這樣三種角色來做描述。”唐文斌進一步舉例表示。

那什么是傳感器、執行器和決策器?在唐文斌看來,傳感器并不局限于攝像頭。掃碼槍、溫濕度器、煙桿等等都是傳感器,而傳感器作用則是能夠把物理世界進行數據化并進行匯集。同時,在不同場景下有很多執行器,有AGV、AMR、機械臂、輸送線等,就連在倉儲過程中的人實際上也是一個執行單位,是完成某一項任務的單元。決策器則是指揮傳感器和執行器的,能夠讓它們更好地聯動起來。“在傳統的倉庫里面,流程是核心,并由WMS構成的決策器,以人為核心的執行器,以掃碼槍為傳感器,形成了一個倉儲的邏輯。”唐文斌表示。

曠視軟硬一體倉儲物流數字化解決方案亮相展會

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基于這一理解,曠視明確了自身的創新方向。第一個維度是用AI去賦能傳感器,要從傳感的角度感知更多維度的信息,并把感知的數據從精度上做得更好;第二個維度是AI賦能執行器;第三個維度是決策器。在唐文斌看來,現在有很多新的執行器在逐漸呈現,最終需要有一個決策器,需要智能大腦控制這個體系來高效做運轉,“作為一家以算法見長的人工智能公司,曠視更希望在決策層上做一些努力。”

隨后在演講中,唐文斌介紹了曠視在決策器層面的探索。他表示,曠視在今年年初的時候發布的機器人協同大腦——曠視河圖(HETU)就是一個決策器。“曠視河圖的核心是連接不同的傳感器和執行器,使它們能夠有一個統一的大腦指揮所有的設備一起來行動,最后完成倉儲的作業任務。”在唐文斌看來,曠視河圖能夠從作業的層面讓所有的設備高效的協同,所以從某種程度上來說,曠視河圖是一個一站式的WCS:“曠視河圖控制了所有的設備,也接管了一部分WMS的工作,通過這個方式讓倉庫擁有一個大腦,從而讓倉庫中的設備更加智能地動起來”。

唐文斌稱,未來的倉庫一定是多個設備協同,而曠視做的就是希望能夠供一個更好的、更全流程的決策器,“這個全流程包括我們希望從規劃設計階段,到仿真模擬,到部署實施和運營監控,提供一站式解決方案,并且實現數字孿生。”

不過,唐文斌也指出,每一個AIoT場景都非常復雜,因此,AIoT場景下一定是更多人一起來打造,每個人找到自己最專業的一個分工,把每一個環節打造到最好,打造到極致。所以曠視希望在AIoT場景下,聯合合作伙伴一起為智慧的倉儲與智慧的物流帶來價值。為此,曠視發起了“河圖合作伙伴計劃”,呼吁產業上下游的設備廠商、系統廠商、集成商和運營商伙伴一同加入到曠視河圖的開發和建設中來,形成利益共同體實現合作共贏。

深耕AIoT落地場景,不斷為用戶創造價值

事實上,不僅是物流倉儲領域,唐文斌認為,所有的IoT場景,無論是樓宇、零售、城市管理等都是同樣的邏輯。基于這一理解,曠視正在以手機為核心的個人設備大腦場景,以城市傳感器為核心的城市大腦場景和包含智能制造、智能物流、智能零售的供應鏈大腦場景等三大AIoT場景推進人工智能的落地實踐。

唐文斌以新零售場景舉例,消費者走進一個零售店,通過傳感器可以勾勒出他的用戶畫像,記錄日常消費行為習慣。“比如說誰來了,他是什么樣子的,上次是什么時候來的,他來了之后是不是拿起這瓶礦泉水看了看,然后又看了其它的礦泉水”等等。

通過多維度感知并理解顧客的身份屬性、消費行為信息、及其在場景中觸發的各類數據,曠視可以幫助商家優化經營策略,比如選什么樣的商品,我們商品進貨應該進多少,對員工怎么管理,通過這樣的信息化能夠讓零售效果變得更好。

除了探討AIoT落地場景,唐文斌還在隨后的以“數字化物流時代”為主題的圓桌論壇上提出了對AIoT商業價值的思考。在他看來,當下的AIoT之所以能產生商業價值源自以下因素。第一,是因為算法比以前準了,現在可以做到95%~98%的準確率,使得很多場景變得可用;第二,是算法、算力、算據的提升,使得AI發生了一些變化;第三是IoT設備變得更可行、更便宜了,使得IoT設備所創造出來的價值和它所需要的成本之間形成了一個更科學的匹配。基于以上多種因素,AIoT可以被應用并產生價值。在這樣一個趨勢中,曠視通過提出更好的解決方案,幫助客戶實現降本增效,就是給客戶帶來的價值。

與會嘉賓聆聽分享

與會嘉賓聆聽分享

但唐文斌也強調,AI也好、IoT也好、數字化也好,都不是目的,數字化這些都是手段,最終還是要回到場景價值,這個場景價值是客戶愿意為此買單而去獲得的,那么商業模式上也能成功。同時,在唐文斌看來,降本和增效這兩個邏輯也要辯證地看,因為降本某種程度上就是增效。

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